هوش مصنوعی در اتوماسیون صنعتی

هوش مصنوعی در اتوماسیون خرید اینورتر آیمستر صنعتی، مطالعه موردی
خلاصه انتشار
این مقاله راه‌حل‌های توسعه‌یافته برای خودکارسازی خطوط تولید صنعتی با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و روباتیک را خلاصه می‌کند. ما به سرعت راه حل های اصلی موجود در بازار مانند Sawyer، Waatson یا Brillant Factory را مرور خواهیم کرد.

درک مسائل مربوط به تحول زنجیره تولید صنعتی

راه حل های جدید در بازار را کشف کنید
موارد استفاده برای این فناوری های جدید را کشف کنید
هوش مصنوعی در اتوماسیون صنعتی - مطالعه موردی
پروژه های Accenture مبنی بر اینکه اینترنت صنعتی اشیا تا سال 2030 می تواند 10 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک کند. این گزارش همچنین پیشنهاد می کند که حسگرها، مکانیسم های ردیابی مواد، چاپ سه بعدی، طراحی خودکار محصولات، روباتیک و دستگاه های پوشیدنی می توانند به تولیدکنندگان در کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری کمک کنند. . تعمیر و نگهداری دارایی های پیش بینی شده می تواند به طور بالقوه هزینه های تعمیر و نگهداری تجهیزات و ماشین آلات را تا 30٪ کاهش دهد و منجر به خرابی ها تا 70٪ شود.

امروزه بسیاری از شرکت‌ها ادعا می‌کنند که به اپراتورها و مهندسان تجهیزات صنعتی در برخی از جنبه‌های نقش خود، از بهره‌برداری و نگهداری ماشین‌آلات گرفته تا بهبود فرآیندهای کارخانه کمک می‌کنند.

ما فضا را جستجو کردیم تا بهتر بفهمیم هوش مصنوعی کجا در اتوماسیون صنعتی نقش دارد و به سؤالات زیر پاسخ دهیم:

در حال حاضر چه نوع برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای اتوماسیون صنعتی استفاده می شود؟
هوش مصنوعی چه نتایج ملموسی را برای اتوماسیون صنعتی به ارمغان آورده است؟
آیا روندهای مشترکی در میان این تلاش های نوآوری وجود دارد؟ چگونه ممکن است این روندها بر آینده اتوماسیون صنعتی تأثیر بگذارد؟
این گزارش شرکت های ارائه دهنده نرم افزار در دو فناوری را پوشش می دهد:

اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT): شبکه ای که دستگاه ها را برای بهبود فرآیندهای صنعتی متصل می کند، جمع آوری می کند، ارتباط برقرار می کند و نظارت می کند.
روبات‌ها یا ربات‌های مشارکتی: روبات‌هایی که برای کار با انسان‌ها طراحی شده‌اند
هدف این مقاله این است که به رهبران مشاغل تولیدی ایده دهد که در حال حاضر می توانند از هوش مصنوعی در صنعت خود انتظار داشته باشند. امیدواریم این مقاله بینش‌هایی را به رهبران کسب‌وکار تولیدی ارائه دهد که می‌توانند با اطمینان با تیم‌های رهبری خود به اشتراک بگذارند تا بتوانند تصمیمات آگاهانه‌ای را هنگام بررسی استفاده از هوش مصنوعی بگیرند. حداقل، هدف این مقاله کاهش زمانی است که رهبران کسب و کار در تولید صرف تحقیق در شرکت‌های هوش مصنوعی می‌کنند که ممکن است بخواهند با آنها برای یافتن راه‌حل اتوماسیون صنعتی کار کنند.